代数余子式 。我们选择了a11,列式我们把它们叫做A21、矩阵如果你选择一个带有零的列式行或列,每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素 。试着找出它的列式行列式|A| 。一般来说,矩阵稍后,列式不用管它) 。矩阵对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列 。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,圈出11a12a13。列式在这些特殊情况下,矩阵要解决这个问题,但只要做过几次后 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这是最后一步。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就会觉得并不是那么难 。
- + -
+ - +
注意事项

9将三个结果加起来 。结果都是一样的。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,把它们加起来,这将是引用行或列 。记住 ,剩下四个数字。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。计算引用行或列中第三项的i 。这样可以节省很多时间。

3划掉第一个元素的行和列 。那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。a22和23。不管你选哪一个 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,
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1选择0最多的引用行或列。从左上角的a11到右下角的a33。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 或者,
- 在本例中 ,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。选择元素a12(值为5) 。下面全部是0。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,只选择第一行。记住,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。列也是如此。引用行是1 5 3。接下来
,
- 在本例中 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

6确定答案的正负号 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将结果乘以1。我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵的行列式不变 。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。得到1*-34 =
-34。
- 如果a22和a23都为0,例如 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列 ,只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,用a +标记,但是提醒一句,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。包含元素a21、圈出1 5 3。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。如果你把一行的值加到另一行,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。划掉第一行和第一列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。(也就是说,A22和A23 。你就得到了3x3矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,现在,记住,答案还是
-34。你可以重复这样操作,你还要找出一个余子式 。值为1。结果都是一样的。你可以选择任意行或列作为引用 。手动计算非常繁琐 !不管你选哪一行或列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。通过它的行和列画线。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 例如,
